Эффективная модель глубокого обучения опирается на результаты интерпретации ГИС, подтвержденные инструментальными исследованиями керна и опробования, формирует исходный датасет, который размечается специалистами высокой квалификации для последующего обучения ансамбля нейронных сетей.

Многообразие алгоритмов глубокого обучения исключает как системные, так и случайные ошибки при раскрытии углеводородного потенциала месторождения, последующего планирования геологических и разведочных работ.

Трансформация массива геофизических измерений и признаков в знания, обуславливает генерацию новых компетенций и профессиональных навыков специалистов геологов, геофизиков, адаптированные к достижениям в области вычислительной

математики и информационных технологий, соответствующие требованиям цифровизации технологических процессов при разработке месторождений нефти и газа.